Une modélisation de la pandémie COVID 19.pdf

Le nombre de personnes hospitalisées (H) , en réanimations ( R ) et décédées (D) est suivi durant la
période de croissance actuelle, et comparé aux résultats du modèle. La marge d’erreur actuelle est
inférieure à 10%.
Résultat 2 : Le modèle peut être ajusté au processus de santé spécifique à une pandémie de type
COVID-19 (flux infectés / hospitalisés / réanimés/ Remis ou décédés), et permet de prévoir
l’ampleur de la demande de soins sur le système de santé ;

Le graphique ci-dessous montre le résultat du modèle pour la France concernant les grandeurs
suivantes :
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Id le nombre d’infectés documentés
H le nombre de personnes hospitalisées à l’instant t
ICU_r le nombre d’ICU’s nécessaires à l’instant t, à mettre en regard du nombre d’ICU’s
disponibles dans le pays (~7500).

D’après ce modèle (résultats à prendre avec précautions), le pic des hospitalisations serait le 3 avril
avec 29000 personnes hospitalisées, dont 9000 en soins intensifs. Un total de 17 500 pourraient
décéder.
Un zoom sur le pic facilite la lecture :

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Une tentative de modélisation de la pandémie COVID-19 avec QUANTRIX – F. Caussarieu -